¿Cómo podría ayudarnos la inteligencia artificial a vender un piso?

La revolución tecnológica de estos últimos meses han sido las inteligencias artificiales, tanto de generación de imágenes como de textos. Como decíamos en un post anterior, llevamos un tiempo probando estas tecnologías para ver cómo nos pueden ayudar a obtener mejores resultados en nuestro trabajo. Y hoy se nos ha ocurrido hacer esa misma pregunta a dos inteligencias artificiales de generación de texto. Una de ellas, ChatGPT, es la aplicación de moda y hay quien dice que va a sustituir a Google. La otra ha sido recientemente implantada como versión de prueba en Notion (una aplicación avanzada de notas) y un número limitado de usuarios tenemos la suerte de que se nos ha activado en nuestras cuentas. Así que lo que vais a leer a partir de aquí no lo he escrito yo, sino dos máquinas, respondiendo al título de este post. Y la imagen que ilustra este post, como las de los últimos publicados, también ha sido generada por una inteligencia artificial.

Respuesta de ChatGPT

Antes de entrar en detalles, es importante destacar que la IA es una tecnología en constante evolución y es difícil predecir con certeza cómo se desarrollará en el futuro. Sin embargo, es posible imaginar cómo podría afectar a la venta de viviendas en un futuro cercano.

Una forma en que la IA podría influir en la venta de viviendas es a través de la automatización de tareas. Por ejemplo, un chatbot basado en IA podría interactuar con los clientes y proporcionarles información sobre diferentes propiedades disponibles. Esto podría ayudar a los agentes inmobiliarios a ahorrar tiempo y esfuerzo, ya que no tendrían que responder a preguntas básicas de manera manual.

Otra forma en que la IA podría influir en la venta de viviendas es a través del uso de análisis predictivos. Por ejemplo, un sistema basado en IA podría analizar datos de ventas pasadas y predecir cuál sería el precio más adecuado para una propiedad en particular. Esto podría ayudar a los agentes inmobiliarios a fijar precios más precisos y aumentar las posibilidades de una venta rápida.

La IA también podría ser utilizada para mejorar la publicidad de viviendas. Por ejemplo, un sistema de IA podría analizar datos de clientes potenciales y mostrar anuncios de viviendas específicas que podrían ser de interés para ellos. Esto podría ayudar a aumentar la efectividad de la publicidad y a atraer a más clientes interesados.

En resumen, es probable que la IA tenga un impacto significativo en la venta de viviendas en el futuro cercano. A través de la automatización de tareas, el uso de análisis predictivos y la mejora de la publicidad, la IA puede ayudar a los agentes inmobiliarios a hacer su trabajo de manera más eficiente y efectiva. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no reemplazará completamente a los humanos en el proceso de venta de viviendas y es probable que siempre haya un papel importante para los seres humanos en este campo.

Respuesta de NotionAI (versión alfa, acceso restringido por invitación)

La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando la forma en que trabajamos y vivimos, y el sector inmobiliario no es una excepción. Está influyendo de manera significativa en todos los aspectos de la venta de viviendas, desde la publicidad hasta la definición de precios.

Uno de los principales usos de la IA en la venta de viviendas es la automatización de tareas. Por ejemplo, un chatbot basado en IA podría interactuar con los clientes y proporcionarles información sobre diferentes propiedades disponibles. Esto es mucho más eficiente que tener que responder a preguntas básicas de manera manual. Además, los chatbots pueden proporcionar una mejor experiencia de usuario al brindar información de una manera más rápida y precisa.

Otra forma en que la IA está influyendo en la venta de viviendas es a través del uso de análisis predictivos. Por ejemplo, un sistema basado en IA podría analizar datos de ventas anteriores y predecir cuál sería el precio óptimo para una propiedad en particular. Esto sería de gran ayuda para los agentes inmobiliarios que necesitan tomar decisiones informadas sobre precios.

Además, los sistemas de IA también pueden mejorar la publicidad de viviendas. Por ejemplo, un sistema de IA podría analizar datos de clientes potenciales y mostrar anuncios de viviendas específicas que podrían ser de interés para ellos. Esto podría ayudar a aumentar la efectividad de la publicidad y a atraer a más clientes interesados.

En conclusión, la Inteligencia Artificial está transformando la forma en que se venden las viviendas. Está permitiendo a los agentes inmobiliarios trabajar de manera más eficiente y efectiva, gracias a la automatización de tareas, el uso de análisis predictivos y la mejora de la publicidad. Sin embargo, es importante recordar que la IA no reemplazará completamente a los humanos en el proceso de venta de viviendas. Aún hay un papel importante para los seres humanos en este campo, ya que siempre serán necesarios para brindar un servicio de calidad.

¿Cómo podría utilizarse la Inteligencia Artificial para mejorar las fotos de los anuncios de viviendas en venta?

Respuesta de Chat GPT

Existen varias formas en las que la inteligencia artificial (IA) podría utilizarse para mejorar las fotos de los anuncios de viviendas en venta. Algunas posibles opciones podrían ser:

1. Fotografía automatizada: Un sistema de IA podría utilizarse para tomar fotos de una propiedad de manera automatizada. Esto podría ayudar a asegurar que las fotos sean consistentes y de alta calidad, sin depender de un fotógrafo humano.
2. Mejora de la iluminación y el color: Un sistema de IA podría utilizarse para ajustar la iluminación y el color de las fotos de manera automática. Esto podría ayudar a hacer que las fotos se vean más atractivas y a destacar los mejores aspectos de una propiedad.
3. Edición de fotos: Un sistema de IA podría utilizarse para editar las fotos de manera automática, eliminando elementos no deseados o añadiendo elementos para mejorar la apariencia de la imagen.
4. Generación de fotos: Un sistema de IA podría utilizarse para generar fotos de una propiedad a partir de planos o de una descripción escrita. Esto podría ser útil en caso de que no se puedan tomar fotos de la propiedad de manera tradicional.

En resumen, la IA podría utilizarse de diversas maneras para mejorar las fotos de los anuncios de viviendas en venta. Esto podría ayudar a atraer a más clientes potenciales y a hacer que las propiedades se vean más atractivas. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no reemplazará completamente a la fotografía humana y es probable que siempre haya un papel importante para los seres humanos en este campo.

Respuesta de Notion

Una forma en que la Inteligencia Artificial podría mejorar las fotos de anuncios de viviendas en venta es mediante el uso de reconocimiento de imagen. Por ejemplo, un sistema de IA podría detectar elementos específicos en una imagen de una propiedad, como muebles o elementos decorativos, y sugerir cambios para mejorar la estética de la imagen. Esto podría ayudar a los agentes inmobiliarios a asegurarse de que las imágenes de anuncios sean lo más atractivas posible.

Otra forma en que la IA podría mejorar las imágenes de los anuncios de viviendas en venta es a través del uso de Inteligencia Artificial para la edición de imágenes. Por ejemplo, un sistema de IA podría aplicar filtros, cambiar el brillo, ajustar el contraste y realizar otras ed

El futuro inmobiliario no era el metaverso ni las criptomonedas, serán las inteligencias artificiales

Aquí ya vuelve a escribir un humano 🧑‍🦰. Los sistemas de inteligencia artificial están todavía muy en sus inicios pero ya se intuyen las extraordinarias capacidades que pueden alcanzar. Personalmente estoy de acuerdo con algunas respuestas que han dado las dos IA’s a las que hemos preguntado, y no tanto con otras. Pero después de estar “enredando” unos meses con distintas inteligencias artificiales, tanto de texto como de imágenes, creemos que pueden ser unas herramientas muy útiles en un futuro más bien próximo:

1. Lo del chatbot lo tengo clarísimo. En concreto, telefonistas. Los contactos que entren por la web o el teléfono serán atendidos en primera instancia por una inteligencia artificial, que será la que decida qué hacer: informar verbalmente o por escrito, pasar la llamada a un comercial para información más específica, informar y anotar en el CRM seguimiento por parte del comercial que se le asigne. Esto no tiene por qué significar que haya puestos de trabajo en peligro, sino que las personas trabajadoras tendrán más facilidades para hacer bien su trabajo, ser más productivas, tener horarios más flexibles… Es decir, tiene que incidir en que haya mejores resultados para las tres partes implicadas: cliente, trabajador y empresa. Para ampliar esto, mejor leer a Yuval Harari.
2. Mejora de publicidad de ventas: esto podría servir a los portales inmobiliarios a segmentar los anuncios que muestra en función de los intereses del usuario. No hace falta una inteligencia artificial muy desarrollada. Esto ya está sucediendo. Seguro que os suena esa situación en la que te pones a hablar con alguien del viaje de tus sueños a las Bahamas e inmediatamente te empieza a aparecer publicidad relacionada con esa conversación.
3. Análisis predictivos. Estamos hablando de big data inmobiliario. Esto ya existe y en Etikalia desarrollamos hace algún tiempo una herramienta propia de análisis de mercado que nos permite tomar decisiones en base a datos durante el proceso de venta de un inmueble. Aunque lamentablemente la opacidad del mercado inmobiliario dificulta la puesta en marcha de estas herramientas porque no se cuenta con información transparente de las compraventas, a diferencia de lo que ocurre en otros países.
4. Generación de imágenes. Aquí las respuestas que nos dan las IA se quedan muy lejos de lo que podrían ofrecer en el futuro. En un post reciente ya hablábamos de las pruebas que estábamos haciendo con una inteligencia artificial para generar imágenes de pisos reformados a partir de una foto real de esa vivienda. Ya entonces teníamos resultados más que decentes. Pero es que en los últimos meses ha habido avances muy rápidos. Por ejemplo, una de las IA más conocidas de generación de imágenes (Stable Diffusion) ha pasado de la versión 1.5 a las versión 2.1. Así que creo que en este ámbito veremos importantes avances en 2023 y es muy probable que podamos ya ofrecer a nuestros clientes un servicio basado en IA. Además en este poco tiempo no solo ha mejorado el software, sino que ha bajado el precio.
5. Una limitación: la IA no habla nuestro idioma (o no del todo). Esto es muy claro en las IA de generación de imágenes. Tu puedes tener muy clara una imagen en la cabeza y se la describes lo más fielmente posible a la IA para que la reproduzca. Pero casi nunca coincide con tu idea. Así que hay que ir reformulando varias veces la descripción hasta encontrar una imagen que nos interesa. En el argot técnico el texto que se da a la IA se denómina prompt, y ya hay quien habla de una nueva profesión de futuro: prompt engineering, o ingeniería de prompts. Se trata de un concepto tan reciente que fue incluido en la wikipedia en inglés a finales de octubre de 2021. La premisa es que no cualquier humano inteligente obtendrá buenos resultados de una IA hablando el idioma “humano”, sino que habrá que hablar a la máquina en su propio idioma. Esto es una limitación todavía para los chatbots, puesto que los clientes usarán un lenguaje natural que la IA todavía no interpreta como una persona puesto que requiere más información para dar una respuesta que los humanos no necesitamos explícitamente, sino que la obtenemos indirectamente del contexto, del lenguaje no verbal…
6. Entrenar a la IA: es otra de las cosas en las que he estado «jugando» estas últimas semanas. La ventaja de la inteligencia artificial es que no es un simple programa informático que sigue un algoritmo y si no se cambia el algoritmo el software hace siempre lo mismo. La ventaja de la IA es que aprende, por lo que cada IA se puede adaptar al estilo de cada empresa. Así que digamos que cuando se incorpore una IA deberá tener un período de formación inicial, como cualquier humano.